卫星影像数据生产处理之图像预处理


图像预处理模块主要是对原始影像进行一系列的校正,提高数据质量,使其达到图像解译的要求。包括辐射校正、几何校正、图像融合、图像裁剪、图像拼接、图像镶嵌、分幅处理子模块。

辐射校正

卫星遥感数据在获取和传输过程中会产生失真或畸变,辐射校正用于消除或改正这些误差和畸变 。辐射误差产生的原因分为卫星本身(镜头/光电系统/精度)、太阳(辐射)、大气(气溶胶散射/水蒸气/吸收)、地形(高低起伏)等三个主要因素。

校正目的:
1、尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声等引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差异;
2、尽可能恢复图像的本来面目,为遥感图像的识别、分类、解译等后续工作奠定基础。

遥感影像数据辐射校正示意图

图1、辐射校正示意图

遥感影像数据辐射校正示意图

图2、辐射校正示意图

遥感影像数据辐射校正示意图

图3、辐射校正示意图

遥感影像数据辐射校正示意图

图4、辐射校正示意图

遥感影像数据辐射校正示意图

图5、辐射校正示意图


几何校正
几何校正:遥感卫星拍摄的时候,由于卫星的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响,造成图像发生几何畸变,这种畸变表现为挤压、扭曲、拉伸和偏移等,针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正,几何校正是指消除或改正遥感影像几何误差的过程。

遥感影像数据正射校正示意图

图6、正射校正示意图

遥感影像数据正射校正示意图

图7、正射校正示意图

遥感影像数据正射校正示意图

图8、正射校正示意图

遥感影像数据正射校正示意图

图9、正射校正示意图


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