卫星影像+AI人工智能计算全球树木总量

当一个国际科学家小组刚开始使用人工智能、卫星图像等技术来计算西非部分地区的树木数量时，他们对结果的期望值并不高；然而令人惊讶的是，尽管这项研究所覆盖的地区大约仅占撒哈拉沙漠的百分之10，研究人员却在该地区发现了很多树，数量高达几亿棵。
树木对人类的长期生存至关重要，但由于战争、所有权或地理原因等，我们无法到达地球的大部分区域，也仍然不知道有多少树木还没被发现。而现在，科学家、研究人员拥有了大量更为复杂的工具和资源来监测地球上树木的数量。
卫星图像已成为计算全球树木数量的最大工具，它能够相对容易地从太空中发现森林密集区域，但那些没有整齐聚集在茂密树丛中的树木却很可能被忽略了。研究人员表示，这也是为什么迄今为止人类关于全球树木数量的评估结果与实际数字相差甚远的原因。
最近一次对全球树木的统计发生在2015年，当时研究人员综合利用卫星数据和地面测量数据，估计全球有3万亿棵树。这个数字，相比于2009年仅基于卫星图像观测到的4000亿棵树的数字而言，是大幅增加的。随着更先进技术的应用，研究人员表示，未来的研究会有得出更准确的数字。

利用人工智能深度学习和世界上最强大的超级计算机之-伊利诺伊大学的BlueWaters，研究小组首次能够从太空中计算出单株树木。他们在不同的地形上手工标记了近9万棵树，这样计算机就可以了解哪些形状和阴影表明有树。这使他们能够在1.3平方公里的区域内计算出每一棵树冠大小至少为3平方米的树。
研究人员称，大多数地图系统会显示这些区域基本上是空的，但实际上不是空的。我们的评估提出了一种方法来监测全球森林以外的树木，并探讨它们在缓解生物退化、气候变化和贫困方面的作用。

科学家预计，商用卫星提供的更高分辨率技术将在未来几年内得到广泛应用，这有助于带来更准确的预测数据。

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