多光谱数据：黄河三角洲2025年10月份多光谱影像图
卫星影像多光谱数据
卫星遥感影像的多光谱数据，在植被与水体监测、土地覆盖分类等领域具有重要作用。多光谱遥感影像是指卫星搭载的传感器能够同时获取地物在不同波段（如可见光、近红外、短波红外等）的反射信息。制作NDWI（归一化水体指数）、SWIR（短波红外波段数据）和NDVI（归一化植被指数）等特征参数数据，均离不开多光谱数据的支持。首先，NDVI用于反映植被的生长状况，它主要利用红光波段与近红外波段反射率的差异，通过公式NDVI = （NIR-RED）/ （NIR+RED）计算得到。多光谱影像提供了精确的红光和近红外波段信息，使得大范围、定量监测植被成为可能。
其次，NDWI常用于水体提取，其计算公式为NDWI = （Green-NIR）/ （Green+NIR）。该指数利用了水体在可见光（特别是绿光）和近红外波段反射率的不同表现，多光谱数据中包含的绿光与近红外波段是实现这一计算的基础。
第三，SWIR波段能较好地区分土壤、水体和植被，对水分含量变化、建筑材料鉴别等有独特作用。多光谱遥感影像中SWIR波段的数据，使得研究人员可以有效分析土壤湿度、水体分布、火灾监测等。
综上，多光谱数据为NDWI、SWIR和NDVI等指标的获取提供了必要的数据基础，极大地扩展了遥感技术在生态、农林水及环境监测等领域的应用。
以下是黄河三角洲2025年10月份多光谱影像图，基于2025年10月27日拍摄的10米分辨率哨兵卫星多光谱数据生产制作。【购买多光谱数据】请联系北京亿景图公司工作人员，或在线留言给我们，点击在线搜索查看更多卫星项目案例
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图1、黄河三角洲2025年10月FCI多光谱数据
图2、黄河三角洲2025年10月FCIU多光谱数据
图3、黄河三角洲2025年10月NDWI多光谱数据
图4、黄河三角洲2025年10月SCL多光谱数据
图5、黄河三角洲2025年10月SWIR多光谱数据
图6、黄河三角洲2025年10月TCI多光谱数据
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